生态裂变，数据技术变革下的在线旅游2017年
易观智库 在线旅游行业分析师 姜昕蔚
2016年——复盘
宏观经济经济放缓——国民经济进入6时代
- 2015年国民经济增速首次低于7％，进入6时代
- 2016年国民经济增速继续缓增，全年增速6.7%
- 经济发展缓慢刺激文化休闲产业发展
移动互联网流量红利消退——用户聚合效应进一步拉升头部市场门槛
移动互联网流量红利消退——流量向头部应用聚拢
行业整合——内部整合大踏步，传统资本注活力
2016年2月－2016年11月在线旅游APP月活统计
2016年旅游市场呈现多强格局，伴随人口红利减弱，市场进入缓慢增长期，对现有市场份额的争夺将更为激烈，进而可能出现行业并购趋势。
产品技术
自由行发展迅速，2015年中国游客自由行人次占比95.5%
- 2015年中国自由行人次占比95.5%
- 2015年国内自由行人次占比96.6%
- 2015年海外自由行人次占比63.7%
2011年以来，中国出境游市场快速发展，旅游经验逐渐丰富；80及90后在出境游人群占比逐步提升，克服语言及文化障碍的能力相对较强，自由行意愿较强。
产品标签由目的地向内容IP转化
技术创新缓慢——碎片整合、动态打包呼唤新技术突破
• 动态产品库存，打包销售产品难度大
• 碎片化产品，用户时间成本高
• 产品销售分散，流量分流进入不同入口
• 碎片化产品，用户时间成本高
• 产品销售分散，流量分流进入不同入口
ToB业态起伏，机会仍大于挑战，市场增量可观
- 提升产业链前端运营效率
- 为小企业提供金融支持解决方案
- 为小企业扩充产品SKU
- 对接单体中小旅行社市场潜力大
- OTA巨头不断加码
2017——展望
物联网和大数据结合，改进产业链运行方式
物联网促进线上线下一体化，并保存大量运营和消费数据，形成一个个庞大的数据岛；大数据技术将各个数据孤岛进行疏通和连接，形成有机整体，在后端、中端和前端三个层面进行数据挖掘和分析，为行为预测、关联消费、精准营销等提供指导，在系统层面推动旅游业务自我协调、自我进化功能。
人工智能应用实践空间巨大，未来将提升产业链运行效率
- 用户可以通过视觉搜索平台拍照或者从网上找到自己喜欢的图片进行以图搜酒店的服务。
- 通过语音识别等技术去操控手机执行订购命令，从而减少操作时间。
- 通过虚拟私人助手规划好住店路线，实时更新数据，避免因信息错误而浪费时间。
- 通过机器人缓解审核压力
- 通过学习分析用户数据，分析用户行为，实现数据的真正价值，识别虚假信息等。
- 智能机器人帮助住宿供应商信息核对、卫生清扫等工作，节约人力成本。
- 通过对用户留下的数据进行学习和分析，分析用户需求及喜好，从而实现个性化推荐
- 通过收集用户的语言等，自动转化为文本，从文本中挖掘数据。
数据驱动的计算经济来临
旅游形态升级，多元化度假旅游阶段增强自由行需求
旅游消费从核心资源向外圈层拓展，场景化和IP化带动旅游体验从视觉到内心体验的转变
随着中国游客旅游消费能力提升和旅游经验的丰富，旅游需求逐渐从观光向休闲度假转变。旅游消费从5A/4A景区等核心旅游资源向一般景区、农家乐、度假村和娱乐、探险、民俗等拓展，多元化的体验成为消费者关注重点。未来旅游体验将通过与季节特点、当地民俗、热门影视等结合，赋予旅游产品和线路特定场景和IP，以多元化的产品体系满足不同消费者丰富且微妙的内心需求。
