徐工集团:制造业正迈入,工业大数据时代


徐工集团 制造业正迈入,工业大数据时代

 

 

 

 

 


工业大数据之源-工程机械黑盒子

 


工程机械设备定位与实时分布显示

 


工业大数据-设备大数据

 

  • 生产作业实时数据监测,工作负载、风偏、水温、液压油位、作业风险预警
  • 当车辆发生故障时,知道故障原因、找到故障解决方法,快速的反应,帮助用户解决问题,提高售后服务的质量。

 


热区分布

 

  • 制定营销策略及市场战略提供必要的数据依据
  • 可及时调派突发事件(如抢险救援)附近车辆

 


工业大数据-设备大数据

 

着眼于全球物联网智能设备及各类传感器的信息接入、处理和应用,以Hadoop、Kafka、Storm等开源数据处理技术为基础,打造可容纳千万级传感器、终端的数据中心,针对不同类型设备、终端所采集、上传的数据进行分析、处理,为客户提供全方位的应用,包括云计算、第三方数据接入、第三方客户化应用、数据智能分析、数据诊断、资产管理、设备管理、设备预警、APM、模型分析、大数据应用等。

 


工业大数据-统一大数据平台

 

 

 


工业大数据-制造大数据

 

数控机器人、二维码扫描、积放链配送、AGV小车、全触屏自主查询设备,徐工智能车间绝对可以颠覆多数人对车间的认知——整洁优美,没有想象中的嘈杂忙乱,也没有很多工人,生产却有条不紊。

 

 


感知洞察决策支持与改善

 

  • 采用创新硬件及云端软件,便于快速部署与集成
  • 实时数据流处理,事事尽在掌握
  • 深度数据分析,挖掘规则,预测异常
  • 基于数据进行决策,提升运营效率,降低成本
  • 灵活的软、硬件架构,适应多种生产模式需求
  • 无线工厂全快速覆盖,可靠安全的云端服务
  • 透明化工厂,极致洞察车间管理存在问题
  • 为企业带来生产效益与管理效率的双重提升

 

 

 

ICT技术(信息与通信技术“Information Communications Technology”),互联网技术和行业高度融合促使新产品的出现。此外,互联网的发展也深刻地影响了企业信息化的发展走向,移动办公的需求放大,软件供应商也随之推出了各自的解决方案。

 

 

 

 

 

 


徐工工业云-架构图

 

 

 

 

 

 

 


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