MobData:2017年新零售行业研究报告

近日,MobData发布最新《2017年新零售行业研究报告》。报告显示,所谓新零售,简单而言是以互联网为依托,通过运用大数据、云计算等各种技术手段,将线上线下以及物流打通,重塑零售业态的新形式。

新生代消费者特征

  • 消费者逐渐开始追求生活的品质,也愿意为真正好的产品买单,往往可以接受更高的产品溢价。
  • 新生代消费者更愿意花钱买时间,把自己从琐碎、重复的事务中解脱出来,投身于热爱的其他活动。
  • 大品牌不足以成为产品大卖的保证,新生代消费者更青睐能够更好的传达自身特色价值的品牌。

零售企业应对尝试

  • 通过对消费者的线上线下记录和各种非结构化数据将其审美取向、性格特点和价值观等提炼总结。
  • 消费升级的大环境下,消费者更愿意为了方便而多花钱。“提高供应链效率、把消费场景做得离用户更近”成为零售商的共同选择。
  • 更多实体店与咖啡餐饮、文化艺术、时尚美容等跨界融合,试图打造一种新型体验的社交化场所。

大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程,助推新的商业模式诞生

  • 大数据—实现精准营销。基于线上线下消费者数据,实现对客户全方位用户画像,针对客户进行个性化产品推荐,帮助企业进行客户群体分析、精准客户营销、实时销售分析、库存分析等。
  • 人工智能—优化推荐系统。人工智能可以快速匹配用户偏好。个性化、定制化的推荐在零售行业能很好的提升顾客体验。机器通过顾客的浏览轨迹、购买记录等向顾客推荐相关商品,是线上精准营销的重要手段。
  • 云计算—打造数据管理平台。通过建设零售云,实现线上线下数据互通,包括订单、库存、商品数据等一体化,为零售商提供统一的数据管理平台,使消费者实现一体化消费体验,增强客户粘性。
  • 物联网—提高物流运行效率。物联网技术能够帮助线下数据,构建数据管理闭环,解决线下获取消费者数据的难题,实现线上便利与线下服务体验优势相结合,提高整个物流系统的运行效率。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

推荐文章

沪公网安备 31010702002009号