亿欧智库:2018智慧农业发展研究报告

2018年5月10日,亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》,希望以新技术为出发点,农业生产环节为落脚点,系统性输出当前行业实际应用情况,同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。由于时间与能力的限制,疏忽之处在所难免,希望各位读者批评指正。本报告从中国农业实际问题出发,着重探讨新技术如何助力中国农业发展,进而提出了智慧农业的概念。通过对智慧农业相关概念的解读及分析,梳理总结了当前智慧农业的四大典型应用。当前,智慧农业多应用于农业生产环节,利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。

什么是智慧农业?
智慧农业指的是利用物联网、人工智能等现代信息技术与传统农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理预计智能控制的一种全新的农业生产方式,可实现农业的可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。智慧农业发展的基础基在于数字农业。

智慧农业的四大应用
广义的农业分为农、林、牧、渔以及副业,新技术主要体现在农业的生产环节。当前,着重应用于农业种植和畜牧养殖两个方向上。智慧农业生产环节的四大典型应用包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,根据四大应用场景,列举了部分企业的应用图谱。

数据平台服务
指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据分析收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,最终预测农作物的产量。实现作物的精准管理,需要收集土地土壤数据、天气气候数据、农作物生长数据以及病虫害数据。

农业数据获取的方式多种多样,当前,主要有卫星遥感、无人机航拍以及传感器采集等三种方式收集数据,通过对收集到的数据进行分析,建立可视化模型,实现作物的精准管理。然而,数据平台服务仍然存在很多问题,数据质量不高,农业收集时间长等严重抑制了行业的发展。报告详细探讨了数据平台服务的定义、应用方式以及当前行业发展存在的问题,另外三个应用无人机植保、农机自动驾驶和精细化养殖,请查看完整报告。

《2018智慧农业发展研究报告》目录
智慧农业发展背景综述
1.1中国农业发展面临的问题
1.2新技术助力中国农业发展
1.3智慧农业概念的解读及应用
智慧农业四大典型应用场景
2.1智慧农业四大应用场景
2.2数据平台服务
2.3无人机植保
2.4农机自动驾驶
2.5精细化养殖
智慧农业未来发展趋势与挑战
3.1智慧农业未来发展趋势
3.2智慧农业面临的挑战


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