腾讯优图:AI+时尚,中国95后流行色报告

刚刚结束的2017 秋冬纽约时装周,发生了一件趣事,腾讯优图借助 AI 人脸识别与图像处理技术,分析 2016 年 QQ 空间相册千亿公开照片,结合唯品会 95 后服装销售大数据,举办业界首个“AI+时尚”大秀。
三方还联合发布《AI+时尚:中国 95 后流行色报告》,并共同跨越两大技术难点,AI 发现中国年轻流行色“95 度黑”,据悉该颜色是 RGB 值为 22/20/24 的“黑色”,命名为“95 度黑”。“95 度黑与常规的黑不同,是一种‘不饱和’的黑,除了“95 度黑”,中国 95 后年轻人最常穿的服装颜色还包括:RGB 值为 237/236/237 的白色、RGB 值为 51/46/51 的灰色。

数据从哪里来?
这一流行色的发掘,主要依靠腾讯优图的 AI 人脸识别与图像处理技术以及 QQ 空间的海量大数据、以及唯品会 95 后服装销售大数据。 腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍,找到 95 后流行色需要跨越两大技术难点:

  • 精确分析不同年龄的流行色,需要对参与统计的用户进行年龄识别。 从 AI 的技术角度出发,首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据,然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理,再送到一个深度学习网络中训练获得模型,从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中,腾讯优图将误差控制在正负 3 岁内,保证数据统计的准确性。
  • 大数据以及人工算法的统计:在对空间用户的衣服进行颜色分析,然后进行色系统计。但难度在于空间里面用户上传的公开照片主要来源于生活照,因此背景和颜色非常复杂,为了实现准确的颜色获取,腾讯优图借助包括人体检测、衣服分割,将人体和衣服从背景中分割出来。

大数据推动消费者决定时尚
C2F——由消费者决定时尚走向的“Consumer to Fashion。伴随消费升级所带来的用户需求多元化、电商运营能力全面化、以及用户时尚偏好大数据化,让C2F成为可能。 电商、黑科技与时尚的跨界创新应用,销售大数据、人工智能跟时尚流行产生碰撞,为设计领域的艺术创作提供了更多的灵感和可能性。


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