在线教育迈向智能时代(简版)


EDAI: 2016年~2020年
在线教育迈向智能时代

 


1. AI 是教育下一个驱动力

 

人工智能正在迎来新的产业爆发期,学术研究、行业发展和资本活跃。2018年全球人工智能市场近470亿美金,年复合增长率55.1%。
  • 算法、应用和资本联合推动增长。深度学习等算法日益成熟,结合更多应用场景,将从研究成果转化成应用产品。资本关注AI产业,总投资额增长迅猛,2015年增长至达到12亿美元。
  • 中国人工智能发展迅速。2001-2015年中国专利申请数、授权数均增长40倍;申请、授权专利数2012年超过美国。讯飞超脑为代表的AI核心技术,自主研发芯片等领域持续突破。
  • 中国政府出台人工智能支持政策。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》发改委《“ 互联网+”人工智能三年行动实施方案》

 

人工智能的本质是基于大量数据建立模型,进行应用。因此,更多的数据+ 更快的性能+ 更优的算法= 更强的智能
  • 更低成本,更强性能。2000年到2014年,全球计算能力提高了100倍,而计算成本则降低了99%。云计算和云储存将带来低廉的计算和储存成本。深度学习大大提高了人工智能的训练表现。
  • 更多数据,更多智能。从2011年起,全球所产生的数据量已达到ZB级别(1ZB约为10亿GB ),此后仍将高速增长,预计2020年达到近40ZB。海量的数据将为机器学习算法提供源源不断的素材,帮助精准度提升。

 


下一波教育创业浪潮:核心驱动来自以人工智能为核心的「科技+教研创新」的融合,
智能化在保证学习效果的前提下,提高教育资源供给,以及实现教育公平。

 


EDAI = AI+教育:学习过程的在线化带来更多的大数据;人工智能的数据
处理引擎带来更复杂的应用场景;更自然的界面带来更直观的人机交互。

 


EDAI全球图谱:目前AI 已在自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能
等方面有广泛的应用,未来随着技术成熟将会有更多新场景出现

 

 

未来教育是人与人工智能协作的时代,充分发挥机器与人类不同的优势是提高生产力的关键。人工智能将会取代简单重复的脑力劳动,而发挥人类的优势创新、复杂决策、情感关怀激励等更大优势

 


2.1 EDAI重点场景-自适应学习

 

 

EDAI 场景1- 自适应学习:自适应+教育:自适应+内容、测评、进度、路径、回馈、目标,为学生提高学习效率和学习效果。

 

 

EDAI 场景1- 自适应学习: 通过建立学习者、教学者模型,结合知识图谱和智能算法,为学生提供个性化学习过程。

 

 

人工智能依赖于数据:数据化程度最高的是练习,因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节,但此环节的to C商业化能力弱,常见策略是向链条两侧延伸或切入to B领域商业化。

 

 

自适应学习:个性化教学+ 自适应学习+ 智能语言测评将成为『新科技+ 语言学习工具』赛道的突破重点

趋势与挑战
• 英语越来越受重视,高净值人群对子女英语教育更加重视,消费升级的需求增加。
• 学生缺少学习兴趣,缺乏个性化教学方式,课程内容与进度、课文难易程度不合理。
• 英语实际应用能力差,面向语法而非场景的教学,导致学生缺乏英语的实用能力练习。
• 优质师资稀缺,母语为英语的外教仅10万余人,存在巨大需求和地区不平衡。

 


分级阅读:测定分级+ 自适应阅读+ 阅读测评

 

趋势与挑战
• 中国儿童阅读量低,2015年我国未成年人的人均图书阅读量为7.19本;同时我国公共图书馆欠发达。
• 内容缺少选择引导,阅读内容选择和发现困难,儿童阅读内容多样性不够。
• 分级体系不成熟,没有统一的分级阅读体系,而且大多通过效率低下的人工分级;儿童的阅读内容与水平不匹配。

 


智能LMS:基于云的LMS + 自适应引擎+ 学情数据可视化

 

趋势与挑战

 

• 政策趋势长期利好
• 传统教学体系面临挑战,现有教学体系无法适应新的个性化需求趋势,个性化教学要求在课程、评价体系以及软硬件进行升级。
• 缺少学习数据指导教学,许多教师依赖经验获得评估数据,不客观不准确;定期测评和考试教学评估数据粒度粗且滞后;学情数据报表非专业人士难以读懂。
• 需要更加人性化的科技,部分信息化的产品加重了教师工作上的负担,不利于进一步渗透;信息化软件部署和维护成本高。

 


2.1 EDAI场景2 – 虚拟助手

 


助手:人工智能vs 人类

 

EDAI 场景2 – 虚拟助手:为学习者提供陪练答疑、客服咨询等服务。优化了成本结构,改变了沟通方式,提升了数据反馈能力。

 

 

EDAI 场景2 – 虚拟助手:将学习者的问题通过语义识别等技术,结合学习者模型和知识图谱的领域模型,查询和生成相应答案。

 

 

虚拟助手演化路径:人工智能将会逐渐从简单脑力工作的助教开始取代,随着人工智能的不断演进,逐渐替代或补充顾问和老师的工作。

 

 

推荐文章

沪公网安备 31010702002009号