京东商城大数据创新下的智慧零售

京东商城介绍数据(数据截至2014年Q3)

  • 仓库:118个大型仓库占地面积230万平方米
  • 运输与物流:2045个配送站,1045个自提点,快递覆盖1855县区
  • 商品:数千万SKU,数亿条商品评价
  • 订单量:2013年订单量3.233亿
  • 合作伙伴:京东合作伙伴约60000家
  • 活跃用户:京东活跃用户数4740万
  • 员工:京东员工数量超过6万人

目 录 CONTENTS
一、京东商城介绍 
二、零售平台介绍 
三、智慧选品 
四、销量预测 
五、自动补货 
六、智慧定价 
七、供应商罗盘 
八、库存健康

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京东商城介绍

 

 

 

 

京东集团历年GMV

 

 

 

 

京东商城介绍-库存网络模型

 

 

 

 

零售平台介绍,大数据驱动供应链

 

 

 

 

智慧零售产品蓝图

 

 

 

 

零售平台介绍,大数据驱动供应链:预测产品

 

 

 

 

京东销量预测-业务模型,千万级预测结果

 

 

 

 

京东销量预测-模型,汇总历史在上层预测

 

 

 

 

销量预测-模型:影响因子建模:价格、流量、温度,销量自回归预测建模,其他预测建模

 

 

 

 

销量预测-DEMO-数据清洗,销量预测结果示意-SKU 209951

 

 

 

 

销量预测-架构

 

 

 

 

 

 

零售平台-预测产品线

 

 

 

 

零售平台介绍,大数据驱动供应链:自动补货

 

 

 

 

自动补货-业务:基于各结点的“需求”产生补货计划,“需求”包括

 

 

 

 

自动补货-模型:补货点与目标库存

 

 

 

 

自动补货-模型:补货点(LOP):安全库存+VLT天数内的销量

 

 

 

 

自动补货-纳入成本模型

 

 

 

 

自动补货-架构

 

 

 

 

零售平台介绍,大数据驱动供应链:库存健康

 

 

 

 

库存健康-介绍:监控约350万商品,全国41个配送中心的库存健康状况,分析库存异常的原因并给出处理建议,提供近2亿的滞销商品报告。

 

 

 

 

库存健康-系统架构

 

系统构建在京东云存储、数据仓库、云平台之上。
建立模型库,针对不同品类的商品制定相应的处理模型。
模拟现实业务场景,分析各模型的成本、效益。

 

 

 

 

大数据驱动供应链,智慧选品

 

 

 

 

智慧选品

 

 

 

 

智慧选品-基于商品属性系统和 品类策略完成选品计划

 

 

 

 

智慧选品模型,品类价值和特征分析模型

 

 

 

 

大数据驱动供应链:智慧定价

 

 

 

 

智慧定价

 

 

 

 

智慧定价-价格弹性模型

 

举例:美素力(frisolac)金装婴儿配方奶粉 (skuid=1062957),
其价格x(除以最大值)与转化率y的线性函数关系为: y = -0.62 * x + 0.68
假设UV固定,则GMV = UV * 价格 * 销量 = UV * x * (-0.62 * x + 0.68)
使GMV最大的价格x=0.8, 即0.8*268 = 214元
从现价255元调整到214元,预测其转化率将从0.09提高为0.18,销量将从350件增加到700件

 

 

 

 

智慧定价-利用价格弹性完成促销价格分析

 

采销注重毛利额/率的话,就关注那些商品价格弹性小于1的商品,提高其价格
采销注重促销效果的时候,尽可能选择那些价格弹性系数大于1的商品做促销

 

 

 

 

大数据驱动供应链,供应商协同

 

 

 

 

基于CPFR的产品蓝图

 

 

 

 

大数据分析服务-供应商罗盘

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