阿里研究院:2017网络消费升级的测度

电子商务平台为宏观经济的测度提供了一个全新的视角。以中国为例,接近5亿的消费者频繁使用网络购物,超过10亿件商品信息在平台上展示,超过1000万的商家使用阿里零售平台,“双11”交易支付的峰值高达12万笔/秒。与传统方法相比,利用数字平台进行经济活动测度有三大特点:

  • 细颗粒度。在数字平台上,数据可以从最底层的单笔交易按照多种维度分类汇总,不单单可以按照产品品类统计,还可以按照微观的特征统计,如颜色、价格段等。
  • 高频率。传统统计数据处理层级多、成本高,大部分指标只能以月度,甚至季度公布。在数字平台上,数据储存、计算非常便捷,以周或者日生成统计指标在技术上是没有问题的。
  • 大数据。大数据不仅仅指数据量的大,更重要的是多个维度的数据按照特定关键字段连接起来,其包含的信息量将成倍增加。比如,将一个消费者的购物、出行、金融活动组合在一起,形成360度画像,其消费习惯、支付能力、信用水平的信息完整度将大大提升。

电子商务平台的大数据已广泛应用于公司内部战略、运营决策,并取得了良好的效果。我们也试图将这种“数据支持决策”的方法应用到公共政策领域,编制了一系列反映宏观、中观经济活动的指数,如品质消费指数、新品类消费指数、智能消费指数、绿色消费指数、消费者信心指数、网购价格指数、小企业活跃度指数、外贸询盘指数等等。今天,简要和大家分享一下第一个指数。

在宏观经济政策制定中,消费是关键指标之一。过去,受制于统计方法和数据,我们只能看到总体消费趋势,对消费结构的认识有限。因此,我们编制了阿里品质消费指数,反映中高端消费在总消费的占比。过去5年,消费总量和结构形成了一个“X型”——社会消费品零售总额逐年下降,而品质消费占比逐年上升。“降速增质”有望成为未来中国消费的重要特征。这对于政府制定宏观政策有着非常重要的意义。


网络消费升级的测度
The Measurement of Internet Consumption Upgrade
程欣 阿里研究院
William Cheng, Alibaba Research Institute 2017.04.27 日内瓦 April 27, 2017 Geneva

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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