海信:大数据在工业4.0路上的蓬勃发展


大数据在工业4.0路上的蓬勃发展
罗庆干 海信O2O项目总负责人

 

 


消费者购物需求的显著变化

 

1990 人们获取信息路径还是以收音机、报纸等平面媒体为主,以“听”和“阅读”为主获取信息路径较为单一。厂家策略:通过广播,报纸等传媒路径进行广告的投放,主要促销活动还是以商场折扣活动为主。

 

 

2000 随着电话、电视的普及,网络的诞生,广告展现形式更为丰富,通过电话也产生了新的营销互动形式。厂家策略:各家电厂商注重电视端的品牌营销,形成市场的品牌效应,并结合日趋成熟的线下销售渠道,形成电视端提升企业品牌价值,销售终端出货的销售局面。

 

 

2008 互联网普及和智能手机的开始,短信营销及网络营销得到充分应用,各厂商通过手机端、网络端投放到个人,诞生竞价DSP广告模式,及“双微”等自媒体平台。厂家策略:厂家在注重让利活动的同时,也通过手机、网络等形式与客户沟通,形成一套完整的用户触点服务体系,在手机端及各大网站进行可监测广告点击效果的媒体投放。

 

 

2014 逐步进入DT时代,企业营销场景更加丰富,能借助大数据精准分析每位用户需求,实现精准推荐和个性化定制。厂家策略:利用大数据主动分析用户需求,结合线上推广,O2O营销,配合泛会员等广义促销手段,并结合投放效果分析,形成基于大数据为基础的零售闭环体系。

 


消费者大数据平台的探索

 

 

搭建面向未来的大数据平台

 

  • 消费者需求多样化的大背景下,企业客群圈层定位模糊
  • 产品定位/设计需要调整,缺少数据支撑难以决断
  • 电商冲击之下,线下门店引流困难重重
  • 场景化营销时代缺乏客群标签,难以实现精准营销
  • 线上品牌曝光与线下地推为主,营销效果无法跟踪

 


致力于大数据体系,支撑从产品设计生产到销售的智能运营

 

实现客群圈层,尝试业务突破

  • 掌握客群画像特征,通过对客群圈层来支持不同业务场景的数据应用;
  • 通过人群价值划分、寻求高价值人群加强高端产品销售;
  • 通过定义产品换代人群,满足产品复购的业务诉求;

产品设计有的放矢

  • 通过客群特征及需求痛点,指导产品定位与设计,改变经验主义与拿来主义;

强化门店运营管理

  • 通过对客群精准定位,通过营销活动实现线上至线下的引流;
  • 加强门店管理,改变只看销售额的管理模式

场景化精准营销

  • 数据精准定位目标人群,优化活动主题、物料设计、利益点设置,监测投放全程并评估效果

强化企业数据资产能力

  • 强化企业数据采集、清洗、整合、挖掘能力;
  • 积极补充三方数据,满足业务数据需求;

实现企业的数字化转型和生态圈建设

  • 实现从产品设计生产到销售的数字化运营转型;
  • 开展智能家居、IOT领域的探索;
  • 进行生态拓展,将数字化运营拓展至金融、地产

 


TalkingData SMCE数据平台,实现数据链敏捷互通

 


大数据在零售营销上的蓬勃运用

 

 

 

 

 

 

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