大数据在工业4.0路上的蓬勃发展
罗庆干 海信O2O项目总负责人
消费者购物需求的显著变化
1990 人们获取信息路径还是以收音机、报纸等平面媒体为主，以“听”和“阅读”为主获取信息路径较为单一。厂家策略：通过广播，报纸等传媒路径进行广告的投放，主要促销活动还是以商场折扣活动为主。
2000 随着电话、电视的普及，网络的诞生，广告展现形式更为丰富，通过电话也产生了新的营销互动形式。厂家策略：各家电厂商注重电视端的品牌营销，形成市场的品牌效应，并结合日趋成熟的线下销售渠道，形成电视端提升企业品牌价值，销售终端出货的销售局面。
2008 互联网普及和智能手机的开始，短信营销及网络营销得到充分应用，各厂商通过手机端、网络端投放到个人，诞生竞价DSP广告模式，及“双微”等自媒体平台。厂家策略：厂家在注重让利活动的同时，也通过手机、网络等形式与客户沟通，形成一套完整的用户触点服务体系，在手机端及各大网站进行可监测广告点击效果的媒体投放。
2014 逐步进入DT时代，企业营销场景更加丰富，能借助大数据精准分析每位用户需求，实现精准推荐和个性化定制。厂家策略：利用大数据主动分析用户需求，结合线上推广，O2O营销，配合泛会员等广义促销手段，并结合投放效果分析，形成基于大数据为基础的零售闭环体系。
消费者大数据平台的探索
搭建面向未来的大数据平台
- 消费者需求多样化的大背景下，企业客群圈层定位模糊
- 产品定位/设计需要调整，缺少数据支撑难以决断
- 电商冲击之下，线下门店引流困难重重
- 场景化营销时代缺乏客群标签，难以实现精准营销
- 线上品牌曝光与线下地推为主，营销效果无法跟踪
致力于大数据体系，支撑从产品设计生产到销售的智能运营
实现客群圈层，尝试业务突破
- 掌握客群画像特征，通过对客群圈层来支持不同业务场景的数据应用；
- 通过人群价值划分、寻求高价值人群加强高端产品销售；
- 通过定义产品换代人群，满足产品复购的业务诉求；
产品设计有的放矢
- 通过客群特征及需求痛点，指导产品定位与设计，改变经验主义与拿来主义；
强化门店运营管理
- 通过对客群精准定位，通过营销活动实现线上至线下的引流；
- 加强门店管理，改变只看销售额的管理模式
场景化精准营销
- 数据精准定位目标人群，优化活动主题、物料设计、利益点设置，监测投放全程并评估效果
强化企业数据资产能力
- 强化企业数据采集、清洗、整合、挖掘能力；
- 积极补充三方数据，满足业务数据需求；
实现企业的数字化转型和生态圈建设
- 实现从产品设计生产到销售的数字化运营转型；
- 开展智能家居、IOT领域的探索；
- 进行生态拓展，将数字化运营拓展至金融、地产
TalkingData SMCE数据平台，实现数据链敏捷互通
大数据在零售营销上的蓬勃运用
