36氪研究院:2017 FinTech行业研究报告

2017年9月,36氪研究院最新发布《2017 FinTech行业研究报告》,金融是在不确定的环境中进行资源跨期的最优配置决策行为,其本质是价值流通。从此角度看,科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用。目前为止,金融与科技融合主要经历了三大发展阶段:金融IT阶段、互联网金融阶段、金融科技阶段。

报告摘要
科技与金融的融合动力主要体现在其对价值流通的加速能力以及流通过程中产生的风险控制作用

  • 金融是在不确定的环境中进行资源跨界的最优配置决策行为,其本质是价值流通。在目前阶段,科技的介入可以加速解决传统金融的信息采集、风险定价模型、投资决策、信用中介等痛点,大数据、云计算、人工智能、区块链等均是FinTech重要的技术维度驱动力。
  • 大数据风控发展较快,区块链和智能投顾仍处于早期阶段。就目前来看,具备一手信源,在数据维度、量级和鲜度上具备优势的大数据风控公司和持有牌照和用户存量的互联网金融公司转型为智能投顾公司,都具备一定优势。

大数据风控作为征信数据覆盖不足的补充,具备一定参考价值,目前该领域发展较快,数据维度、量级和鲜度足以构建壁垒,但仍存在信息孤岛、维度割裂现象,独立性问题也饱受质疑。目前,其在金融行业的应用主要包括风险控制、风险定价、舆情分析和精准营销等领域。

  • 区块链技术是一种基于P2P网络协议的分布式数据库,解决的是价值传输的问题,数字货币是其目前最成熟的应用。目前,区块链还处于极其早期的阶段,理论上区块链可应用于资产证券化、记录存证、跨境支付、物联网、供应链金融、智能合约等多个场景。
  • 智能投顾领域,美国发展较为成熟,中国超过78%的智能投顾企业还处于A轮以前,整体行业还存在巨大发展空间。另外,由于我国市场有效性和参与者构成都于美国有较大差异,不可照搬美国产品,只能开发适应中国市场特色的智能投顾产品,技术难度也将远超美国。

目录Contents
一. FinTech行业综述

  • FinTech发展历程
  • FinTech发展驱动力

二. 大数据风控

  • 大数据风控行业概述
  • 大数据风控产业链图谱及参与者分析
  • 风险之一——欺诈风险分析
  • 风险之二——信用风险分析
  • 大数据风控技术未来发展分析

三. 区块链

  • 区块链行业概述
  • 区块链项目数量及融资情况分析
  • 全球区块链投资机构及创业公司Top10
  • 区块链产业链图谱
  • 区块链技术未来发展分析

四. 智能投顾

  • 智能投顾行业概述
  • 智能投顾&人工投顾对比
  • 中国市场&其他市场对比
  • 行业参与者竞争力分析
  • 政策监管
  • 智能投顾产业链图谱

五. FinTech行业总结

  • FinTech行业总结
  • 未来发展&投资机会分析
  • 致谢

 

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