百度人工智能战略全解析

1. 百度引领中国人工智能浪潮

百度最早发起“中国大脑”计划。在 2015 年 3 月的全国两会上,李彦宏提出中国应该设立“中 国大脑”计划,推进人工智能跨越式发展。李彦宏表示,所谓“中国大脑”,就是做一个“人工 智能的基础设施”,即以智能医疗诊断、智能无人飞机、军事和民用机器人技术等为重要研 究领域,建立相应的服务器集群,支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台, 然后开放给社会各个层面,包括科研机构、公司,甚至是创业者,让大家在这个大平台上进 行各种各样的尝试和创新。2016 年 9 月,“百度大脑”被正式确立为百度的人工智能平台。

百度见证了人工智能上升为国家战略的全过程。2017 年 3 月的全国两会,李彦宏提交的三项 提案也全部聚焦于人工智能,他建议制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济” 的发展。在他的提案中,百度呼吁建立适用于搜寻走失儿童的人脸识别模型,建立覆盖全国 的走失儿童数据库,将人脸识别技术和治安、交通监控系统相结合,利用大数据和人工智能 技术“打拐”。李彦宏的这些提议既为中国人工智能的发展提出了一定的规划和方向,也凸显 了百度在中国人工智能领域的领军地位。2017 年 7 月,国务院正式印发《新一代人工智能发 展规划》,这是我国第一个人工智能规划,具有里程碑意义。随着国务院关于人工智能发展 规划的正式印发,标志人工智能正式上升为国家战略,百度在推动国家人工智能战略方面功 不可没。

2. 百度为什么选择AllinAI?

AI 作为新一代的计算平台,是空前的行业机遇。计算平台在历史上经过多次演变,前台由人 机交互的能力所驱动,后台由计算资源的规模驱动。百度认为,AI 时代的新一代的计算平台 又往前迈了一大步,后台将是智能云,它不但能提供大规模的计算资源,还能提供越来越多 的知识,特别是各种不同行业的知识:医疗、教育、金融、出行等。随着海量数据的聚集, 智能云将提供越来越多的知识。它的前台也将不再是通用的计算设备,AI 时代的前台是传感 器和芯片上的智能软件,可以切入任何一个软件,任何一个设备,任何一个事物,任何一个 器件,使得每一台冰箱、每台空调、每个电视、每一辆车,都能听、能说、能看,都能与智 能云连接在一起,获得越来越多的知识,越来越多的能力,它们能越来越听懂每一句话,越 来越看懂每一张图。AI 时代的计算平台将是社会巨大的推动力,与互联网时代相比,它们能 把我们现在的社会,一个连接人与信息的社会,提高到一个崭新的,唤醒万物的一个新世界。 所以,AI 对整个社会的行业驱动将带来巨大的机会。

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无论从技术、人才还是数据角度来看,百度都是最具能力发展 AI 技术的中国企业:

1、 技术方面,作为全球最大的中文搜索引擎,公司拥有 17 年的技术积累,其核心业务搜索 本身就是 AI 早期雏形,也是深度学习最早的商业应用之一,公司也拥有全球领先的大 规模神经网络系统;

2、 人才方面,公司拥有包括全球最顶级科学家在内超过 2000 位 AI 核心研发人员,在国内 和硅谷均拥有全球一流的 AI 研究机构;

3、 数据方面,公司拥有百亿级的定位数据和万亿级的搜索数据,百度的知识图谱有数亿级 个知识实点,千亿个知识关系。

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此外,AI 不仅大幅度推进、提升百度的搜索、信息流等核心业务,更能够帮助百度打造金融、

智能云、DuerOS、自动驾驶汽车等新兴业务。

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3. 国内最完整的 AI 平台:百度大脑+智能云

百度大脑包括基础层、感知层、认知层、平台层四个层次。基础层是算法层,包括百度强大 的深度学习等机器学习平台能力。在感知层,百度有完整的语音识别、图像识别、视频理解、 增强现实和虚拟现实的能力。在认知层,百度有业界领先的自然语言处理的能力。百度的知 识图谱有数亿级个知识实点,千亿个知识关系,是 17 年搜索引擎的累积,是百度 AI 的核心 能力。最上层是平台层,百度将所有 AI 能力提供给每个开发者。

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百度 AI 平台的基础是百度智能云。在人工智能商业化、行业化加速情况下,百度智能云业 务高速成长。百度为开发者提供 60 个可以组合的 AI 开发能力,远远领先业界其他平台。百 度的语音 API 年增长率达到 300%,图像识别的 API 月增长率达到 200%。百度的 PaddlePaddle 也是中国最早的第一个开源的深度学习平台。

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4. 两大开放生态占据 AI 行业制高点

百度 AI 生态的长期战略方向是建立和引领新一代的 AI 计算平台。百度的 AI 开放生态前台 由 DuerOS 和 Apollo 两部分组成。DuerOS 是基于自然语言的新一代的交互平台,能够嵌入任 何一个设备,提供交互能力和有效的服务。百度在汽车终端提供的阿波罗平台是全球第一个 自动驾驶开放创新平台。在后台百度大脑为开发者提供一流的 AI 能力,百度智能云为每个行 业提供各类高效行业解决方案。

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4.1.DuerOS 是人工智能时代的安卓系统

每一次人机交互系统的更迭推动着时代的变革。我们经历了从鼠标/键盘、触屏交互向语音对 话交互的变革,语音交互的变革将比移动时代产生的影响大得多。因为它适用于每一个人, 适用于每一个物,适用于每一个地点。科技版图上四家最大的国外公司,亚马逊、谷歌、苹 果、微软都已经投入了巨大的人力,来推动这场时代的变革。

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DuerOS 是人工智能时代的安卓系统。就像 Android 提升了人与屏幕之间的交互方式一样, DuerOS 将优化人和设备之间的自然语言沟通,而 DuerOS 将支撑整个行业的转变。在推出之 后,DuerOS 迅速成为最具活力的生态系统。在 DuerOS 开放生态合作阵营中,既包括家居企 业、移动终端企业、可穿戴设备企业,也有内容平台、芯片企业和解决方案提供商。

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DuerOS 的核心优势在于解决了听清、听懂、满足的三大人机交互需求:

听清:百度的语音识别率达到了 97%以上,百度 Deep Speech2 在 2016 年 MIT 评选的十大突 破性技术之一。此外百度拥有各类场景下的远场语音相关技术,包括:麦克风阵列、回声消 除、波束成形、语音唤醒和远场识别等。

听懂:海量数据是打造对话系统,让机器能够听懂的必要条件。百度拥有亿级的多轮对话请 求数据、十亿级的知识图谱数据和百亿级的知识数据。此外百度自身拥有十多年的自然语言 理解技术的积累,并在 2017 年 AI 开发者大会上宣布收购 KITT·AI,进一步增强公司语音交 互技术方面的技术实力。百度 AI 大会上宣布,KITT·AI 是一家顶级人工智能创业公司,入选 CB Insights 人工智能创业公司 100 强,是世界上唯一一家同时获得 Alexa、AI2 投资的公司。

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满足:用户的满足度在于是否有足够的内容资源。当一个设备接入到 DuerOS 之后,百度提 供十大类、一百多个小类的能力向设备厂商进行开放。此外百度第三方的开发平台引入大量 第三方的开发者,为设备构建更多的内容:百度目前拥有一千三百万个百科,三百六十万个 餐厅,六亿个商品库,两千万首歌曲。只要设备接入到了 DuerOS,所有的这些数据都会免费 全面的向设备进行开放。所以 DuerOS 是真正能够做到听清、听懂、满足的开放生态系统。

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DuerOS 开放软硬件一体化解决方案,大幅降低 AI 交互的开发门槛。百度 DuerOS 软硬件一 体化解决方案包括了多样化的开发套件和完全开放的参考设计。其中开发套件包括个人版, 可以让每一个开发者把配件拿回家就可以组装一个可以对话的设备。同时也包括了跟一系列 公司合作设计的轻量版,可以支持轻量级设备,具有语音对话的功能。标准版是与全球领先 公司 MTK、英特尔等公司合作开发的两个麦克风、四个、六个、八个麦克风的标准版套件, 包括了一个完整一体化的参考设计。DuerOS 智慧芯片的大小大概是一块钱人民币的大小,只 要加上电源、麦克风、扬声器,它就是一款可以对话的设备。

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4.2.Apollo 平台占据全球自动驾驶生态制高点

Apollo 是全球首个自动驾驶开放平台。作为国内自动驾驶领域的领军企业,百度在 2017 年 7 月 5 日的首届 AI 开发者大会上正式推出了 Apollo(阿波罗)开放平台,这是全球范围内自动 驾驶技术的第一次系统级开放,随后 9 月份百度发布 Apollo(阿波罗)开放平台 1.5 版本。 首批成立的生态合作伙伴联盟成员超过 50 家,包括汽车厂商、一级供应商(Tier1)、地图公司、 芯片公司、投资基金、个人开发者、创业公司、科研机构和政府等,成为全球最强大的自动 驾驶生态。

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首例商用车落地证明 Apollo 能够大幅缩短车厂自动驾驶研发进度。目前 Apollo 已同合作伙 伴签署量产方案、产品研发以及合作意向等超过 50 起。中国客车专家金龙客车与 Apollo 深 度合作的首例商用车落地实施。样车在在经历了设备安装、软件部署和车辆性能测试、循迹 功能调试后,仅用不到一个星期的时间就完成了 Apollo 开放平台对客车的赋能,大大缩短其 自动驾驶研发进度。

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Apollo 是全球首个自动驾驶开放平台,是汽车工业史上的里程碑,对汽车工业的影响贡献将

是非常巨大和深远。百度 Apollo 计划包含四大原则:

第一是开放能力。汽车工业正在快速走向自动驾驶的未来,痛点是技术的壁垒太高,每一个 企业都需要多年的技术、数据、人才的累积,才可以进入自动驾驶的研发。百度起步较早, 有将近 4 年的累积,同时有持续投入长期研发的能力。百度将把这些能力开放给每一个合作 伙伴,让他们从零到一很快进入自动驾驶的研发,来整体提高整个工业生态,让大家把精力 放在更有效的创新上。

第二是共享资源。每一个 Apollo 合作伙伴都可以把 Apollo 的技术拿来去用,同时每一个合作 伙伴,都可以对 Apollo 生态来做贡献,特别是贡献有价值的数据资源。共享原则是贡献的越 多,得到的越多。从 Apollo 生态得到的资源能力将会大大多合作伙伴的贡献,这样 Apollo 生态受益,每个合作伙伴更收益。

第三是加速创新。这是 Apollo 的核心所在。因为人工智能的核心是数据加能力。数据的累积, 能力的迭代,技术的更新速度是整个产业进步的关键。Apollo 将会把越来越多的数据资源汇 聚在一起,这样 Apollo 生态整体、每一天所开的路、每一天所能测试的场景、每一天所能迭 代的技术会越来越快,创新的速度会越来越加强,长期 Apollo 的创新速度和能力将远远大于 任何一个封闭的体系,Apollo 自动驾驶的能力将会领先整个产业。

第四是持续共赢。百度的商业模式是基于百度的核心能力提供一系列的、高价值的、商业化 的服务和能力。百度所提出的、带来的能力与每个合作伙伴是互补的,这样使每一个合作伙 伴聚焦于他们的核心能力,用 Apollo 来加速创新,获得更多的商业价值。

Apollo 平台开放了完整的技术架构:包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车 辆平台四大部分。Apollo 开放平台通过四层架构全方位构建了能够实际运行的自动驾驶系统, 并通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式,逐步赋能开发者及生态合作伙伴。

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第一、软件平台

包括自定位、感知、车辆规划控制、底层运行框架等 10 个部分。以自定位模块为例,百度依 托业界领先的高精地图与传感器的能力融合,为每辆车提供低成本、全天候的精准定位能力, 让每辆汽车都能精准地获知自己身在何处,从而做出相应的决策控制。

第二、云端服务平台

为合作伙伴提供高精度地图服务、仿真引擎、安全服务、DuerOS 对话式人工智能系统等服务。 如仿真引擎方面,百度拥有大量的实际路况及无人驾驶场景数据,基于大规模云端计算容量, 可打造日行百万公里的虚拟运行能力。通过开放的仿真服务,Apollo 的合作伙伴可以接入海 量的无人驾驶场景,快速完成测试、验证和模型优化等一系列工作,覆盖全面且安全高效。

我们认为以高精度地图、仿真引擎等为代表的云端数据服务将是百度 Apollo 平台未来的商业 战略重心所在。

百度高精度地图具备三大优势:

1、精细化程度最高。高精地图是对现实世界几乎路上的所有物体的三维的重建,因此精细化 程度最高。高精地图在数据处理方面分为动态和静态,动态数据由实时路况层、交通事件层 组成,静态数据则包括数据更新层、交通设施层、车道层、道路层的数据。相比较普通地图 而言,高精地图增加了大量的几何信息、车道信息、交通标志信息。整个属性从 40 多种变成 两三百种,相对精度达 0.1-0.2 米,实现了精细化程度最高。

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2、覆盖范围广。百度高精地图采集近 40 个城市及城市连接高速公路,2017 内百度高精地图

将覆盖全国总计 30 万公里的高速公路和部分城市连接线。

3、生产效率高。百度高精地图依托模式识别、深度学习、三维重建、点云信息处理等世界领 先的技术,其数据自动化处理程度已达到 90%,能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、 信号灯等上百种目标,相对精度达 0.1-0.2 米,准确率高达 95%以上。百度高精地图具有完全 的自主研发和量产能力,使百度高精地图在成本上占有巨大优势。百度是国内唯一具备完整 的自主知识产权,拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术研发能力的高精地图数据提供 商。

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2017 年 7 月 5 日百度 AI 开发者大会上,百度与国际顶级地图厂商 TomTom 达成合作,宣布 联手研发用于自动驾驶的高精地图,双方将在所有市场实施全球统一标准,并全面整合双方 在高精地图生产和人工智能方面的专业知识。百度将利用 TomTom 的实时地图生产平台来改 进在中国使用的高精地图。

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第三、参考硬件平台和车辆平台

Apollo 支持 CPU、GPU、FPGA 等多种计算硬件,GPS、摄像头、激光雷达等多种传感器, 可以帮助合作伙伴快速组建自己的自动驾驶汽车。

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Apollo 平台将在 2020 年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。2017 年 7 月 5 日发布的 Apollo 平台的“1.0 版本”,开发者可依托该平台进行开发,使车辆快速具备在封闭园区自动驾 驶的能力,更多自动驾驶相关的能力和接口将在未来 2 至 3 年内逐步开放。百度在 9 月份开 放固定车道跟车自动驾驶,到今年年底输出简单城市路况的自动驾驶能力,2018 年年底开放 特定区域高速和城市道路自动驾驶,2019 年年底公布高速和城市道路自动驾驶 Alpha 版,最 终在 2020 年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。

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开放的自动驾驶平台对我国汽车产业发展的重要意义:

第一,开放平台能大幅加速行业创新。在开放生态中,所有参与者每一天行驶的道路,每一 天测试的场景,都会以数据化的形式汇聚在一起,推动算法的不断迭代优化,进而再把自动 驾驶的能力共享给参与各方,形成一个多方参与、共享升级的良性循环,从而大大加快创新 的速度。根据兰德咨询公司的报告,自动驾驶车辆需要积累 100 亿公里的测试里程才能达到 可靠的运营能力。这对任何一个厂商都是很难企及的目标,因为即使有 100 辆车日夜不停地 跑,也需要 225 年才能有这样的数据。而在百度开放的 Apollo 仿真引擎支持下,车辆可以实 现日行百万公里的虚拟运行能力,形成一个快速迭代的闭环,大幅提高创新的效率。

第二,开放平台将帮助自动驾驶更快实现产业价值。自动驾驶产业具有很高的产业价值。开 放平台能够提供自动驾驶所需要的人工智能、大数据和高精地图等能力,开发者和生态合作 伙伴借助平台,可以轻松打造自己的智能驾驶汽车,进而吸引更多的人才、资金、企业等进 入此领域,加速商业化进程,共同促进自动驾驶产业的繁荣。如美国创业公司 AutonomouStuff 的一位工程师借助百度 Apollo 1.0,仅花了 3 天时间,便将一辆林肯 MKZ 打造成一辆循迹自 动驾驶汽车,而以往至少需要一支 50 人团队,进行超过 6 个月研发才能实现。同时,加上开 放平台整合带来的硬件成本的下降,自动驾驶的普及可能会更快的到来。

第三,开放平台将加速产业价值链的重塑,助力我国汽车工业提升话语权。伴随智能化的浪 潮,汽车产业的格局将会发生重大的改变。预计未来汽车 60%的价值将来自于软件和服务, 而目前的比例仅有 10%左右。这意味着,开放平台所承载的软件、数据和相关服务,将在未 来汽车产业价值链中占据越来越重要的位臵,面对新变革、新机遇,我国以百度为代表的互 联网企业,以及奇瑞、长安、一汽、比亚迪、北汽、金龙等整车企业,正在通过 Apollo 平台 合作研发,打造由中国自主自动驾驶技术为核心构建的合作共赢、加速创新的新生态,共同赢得未来竞争。

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