AI技术为服装新零售带来的新变革

Co-founder & CTO 柴金祥博士在2017杭州云栖大会中做了题为《AI技术为服装新零售带来的新变革 》的分享,就新零售之现状挑战、好买衣之领先科技、好买衣之解决方案、好买衣之公司介绍做了深入的分析。如果人工智能以后要改变人生活的话,服装行业必然是一个要去改变的行业,一个垂直的领域。
目前整个服装领域,包括整个零售行业,从之前的线下,到阿里提倡的整个电商,电商做到现在也已经十几年。大家会发现,现在整个电商行业慢慢的开始冷下来,线上流量的成本越来越贵。在这种情况下,阿里也提出要实行新零售的方案,包括把线上和线下结合起来,提倡全渠道的运营。现在很多服装品牌都在做线上线下全渠道的结合。

全渠道的方案无非就是要到:人打通、货打通、利益打通。对于线上的平台来讲,要把线上线下的会员体系打通,并且线上线下的货要打通,最后线上和线下利益的分配能够均匀,从而实现线上的订单可以在线下直接发货,线下的体验可以在线上进行购买,也就是全渠道的运营。

对于品牌来讲,它希望把自己的会员沉淀下来,之后能够自己服务这些会员,而不希望继续依赖现在这些大的电商平台。如果自己能培养一个忠诚的会员体系,就可以运营自己的会员。

有了会员之后,会员是要能够实现可触达、可洞察、可运营和可服务。目前会有一些不足,主要就是获客成本还比较高,会员的活跃度并不好。会员画像在服装这个领域,用户的身材是很重要的东西。现在很多平台没有办法直接获取用户的身材数据。最后一点,服务效率也比较低,因为你拿不到这个用户具体的身材,她的脸,她的长相这方面直接的数据,所以要在线上为她提供很好的个性化服务,是不好做的。

能不能自己搭配一些衣服呢?这是我们目前推出的另外一个功能。你穿一条裤子,可以搭配不同的上衣,还可以换发型、换鞋子等等,就像在镜子前面做真实的穿搭一样。同时还可以有人工智能对穿搭的效果给出评价,告诉你这么搭不够好,建议你换一个更好的搭配。

看到衣服的效果之后,选择了你喜欢的搭配,最终要下单了,下单之前有一个关键的事情,就是选择合适的尺码。尺码推荐有很多平台也在做,但是实际上他们没有办法获取用户真实的身材数据。我们能够直接获取用户的身材数据,可以直接根据衣服的尺码和人的身材,再根据专业打板师的知识,以及背后人工智能的算法,推算出不同身材穿这款衣服的对应尺码。同时我们会考虑到这个衣服的弹性,有没有偏码,有没有一些版型的不同,它的款式是怎么样的。有了这个东西的帮助,就能够很好地选到准确的尺码。

刚才是让用户自己挑选衣服,更好的解决方案是,用户来了之后,能够直接根据脸和身材,给我推荐适合衣服,而不需要自己去找。这是我们目前已经成熟的技术,可以使购物体验变得非常方便。

这是跟艾莱衣合作的项目,一个人进入商城之后,就可以直接看到穿各个衣服的效果,而不需要每一件去试。在服装详情页的入口也可以给他提供这样的入口,同时给到尺码推荐,用户自己看了不错的话,也可以分享出去。

另外在整个服装营销方面也可以做一些嵌入,比如说在一些穿搭教程里面,告诉你这样的横条纹衣服比较好看,你可以点一下我要试穿,看一下自己穿好不好看。不管什么样的营销,都可以嵌入这样的一个东西,只要识别二维码,就能够看到自己穿这个衣服是不是好看。而不是只看到模特照,模特穿的都挺好看,但是只有自己穿的好看才是消费者真正想要的东西。

最后这是一个线下的解决方案,线下我们可以通过扫码的方式体验到虚拟试穿。线下这个场景我们也在跟一些品牌合作,包括前面所提到的艾莱依,包括CAN这些品牌。他们的店比较大,因为用户进来可能要逛很久才能找到自己喜欢的衣服。

我们的做法是,用户进店之后,如果他在线上已经创建过虚拟的身材,我们就已经知道他的身材,包括他的脸型、购物习惯等方面的数据。他只要进来扫码,之后我们可以推荐给他合适的衣服,以及他喜欢的衣服,他就可以先看看自己在这个店里面有哪些衣服自己今天会买,并且可以看到自己试穿的简单的效果,然后再去跟导购去沟通,这样就能提高效率。

如果在逛的过程中看到某一件衣服你比较喜欢,这个衣服我们给到他一个二维码,也可以先扫一扫,先看到自己大体上穿的效果。因为有些时候,真实的试衣间里面的人会比较多,或者你不太方便,不太愿意马上试穿,你可以先扫一扫,看一下虚拟试穿的效果,再去决定要不要真实试穿。

总体来看,我们通过捕捉到比较全面的会员画像,包括身材、容貌、发型、肤色、年龄等数据,帮助零售商服务到整个运营和销售过程,给它带来新的流量,提升转化等,也可以做到比较准确的客群定位;帮助生产商生成比较准确的制版平台、合理的尺码推荐功能等,从整体上提高服务质量,以及衣服生产的整体质量。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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