阿里巴巴:物联网在智慧园区的应用


物联网在智慧园区的应用
阿里巴巴信息平台 高级产品专家 黄河清

 

 


智慧园区的发展趋势

 


从“智能”到“智慧”

 

  • 作为智慧园区的使用者,人成为智慧园区的中心,服务对象从物业管理者到最终的用户
  • 从离线、垂直封闭的系统,到在线、开放、可定制按需服务的一体化解决方案
  • 从独立的孤岛,到城市级的信息交互、背靠IoT、大数据和AI技术,提供智慧、高效的生活和工作体验

 


以人为中心

 

人的感知
•人的位置和移动轨迹
•消费意愿/兴趣点
•生物信息采集与识别环境感知
•室内空间环境感知
•事件触发的自控
•能效与舒适的平衡

空间赋能
•以空间单元赋能业务
•地图与导航
•资源赋权与调配

设备互操作
•统一的设备模型
•跨系统的直接数据交换
•标准化数据和行为定义

机器学习
•终端的自反馈学习
•云端的大数据分析

云端+本地OS
•本地消息驱动的边缘计算
•云端数据分析和策略优化

 

 

  • 创新,通过大数据和AI帮助建筑和园区做思考和决策,打造成能自我调节,以人为中心的智慧园区。
  • 协同,实现人、空间、设施设备的互联互通和互操作,达到人和空间的有机协调,提供更加安全、舒适、高效的办公生活环境。
  • 绿色,通过大数据和自学习自进化的算法,实现能源及资源的按需供给和优化分配。
  • 开放,通过数据和服务的标准化,打造开放的数据和服务平台,为新的应用创新提供便捷高效的支持。

 


IoT+DT+Cloud
快速推动万物智能与互联,新的模式将不断涌现

 


智慧园区的应用场景

 


通过全面的感知及机器学习,为用户提供更加个性化的智慧服务。

 

 


无感停车

 


访客预约与引导

 


会议室高效使用

 


物联网技术支撑

 


IoT开放平

 

建筑载体
-空间模型
-设备和系统
-人的行为
-基础网络IB-OS|IB-Connector智慧园区边缘计算
-物的连接管理
-实时互操作计算
-报警计算处理
-安全验证管理

IB-Cloud智慧园区云平台服务
-数据仓库
-数据存储和分析
-人工智能服务
-开放平台服务
-平台管理

IB-App基于智慧园区平台的App
-智慧办公-设施管理
-智慧停车-访客管理
-智慧物业-智慧社区

 


设备画像:设备接入和统一管理

 


人员画像:多种身份识别技术的融合处理

 

•集成多种识别算法(生物识别、智能设备识别、工牌等),通过数据融合实现高准确度的身份识别;
•并以此进行人员在园区的定位跟踪及行为识别,构建单一或群体画像

 


边缘计算:园区/建筑OS

 

边缘计算作为核心的“Key”,通过数据分析处理,实现物与物、物与人之间感知、交互和协同,是园区“智慧”的重要途径。

 

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