清华大学:2017年中国人工智能社会认知与应用需求研究报告

近年来数字经济蓬勃发展,为全球经济增长做出重要贡献,成为各国政策加码的新领地。以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用,成为媒体报道、行业研究和政府政策重点关注的方向,其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿,有望为数字经济的发展带来新的技术红利,成为全球经济增长的新引擎。普华永道的一项研究预测,到2030 年人工智能将为全球GDP 带来高达14%的增长,相当于15.7 万亿美元的市场规模,其中最大的受益地区分别为中国(26% GDP 增长)和北美(14%GDP 增长)。

《2017年中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》目录
1 引言
2 人工智能与中国数字经济的发展
2.1 中国数字经济的发展现状
2.2 人工智能驱动中国经济数字化转型
2.2.1 人工智能技术的发展
2.2.2 人工智能引发行业数字化变革
3 人工智能的社会认知与应用需求
3.1 数据基础
3.2 人工智能的社会认知现状和发展趋势
3.2.1 基本认知
3.2.2 专业认知
3.2.3 技术认知
3.3 人工智能的应用需求和发展趋势
3.3.1 技术应用需求
3.3.2 行业应用需求
4 人工智能社会认知与应用需求的区域特征
4.1 人工智能社会认知的区域特征
4.1.1 基本认知
4.1.2 专业认知
4.1.3 技术认知
4.2 人工智能应用需求的区域特征
4.2.1 技术应用需求
4.2.2 行业应用需求
5 总结与建议
参考文献

核心发现
1.无论从社会认知还是应用需求角度,中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。
2.本研究根据大众对人工智能的认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。从全国来看,人工智能社会认知的过程先经历平稳期,再进入快速上升期。基本认知和专业认知在2016年3月进入快速上升期,技术认知在2017年3月才进入快速上升期。
3.本研究从技术应用和行业应用两个角度考察大众对人工智能的应用需求,技术应用需求的发展先是经历成长期和平稳期,在2017年进入跃升期,行业应用需求整体上一直是上升趋势,但是目前逐渐趋于饱和。
4.无论是人工智能社会认知方面,还是应用需求方面,南方城市在排名上都比北方城市具有优势,南方城市有集中在华东和华南地区;排名靠前的城市主要为北上广深和省会城市。
5.从技术需求角度来看,北京、上海、深圳、广州、成都、苏州和重庆为“全技术需求驱动型”城市;武汉、南京、西安和长沙是“双技术需求驱动型”城市,由语音语义和深度学习需求来驱动;杭州、郑州、天津和济南是“单技术需求驱动型”城市,由计算机视觉技术需求驱动。
6. 从行业需求角度来看,北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融应用需求较高,苏州对安防和制造业的应用需求高,西安对智能驾驶的应用需求高。

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