IT耳朵&IT桔子:2017年人工智能行业发展研究报告

2018年1月,行业领先媒体IT耳朵联合权威数据机构IT桔子共同发布《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》,对2017年中国人工智能行业发展做详细解读,涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容,用数据驱动行业发展。报告显示,2010年以来,基于深度学习的人工智能技术陆续在谷歌、Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用;2016年,谷歌的战略重心已从“移动先行”全面转向“人工智能先行”;2017年被称为中国人工智能元年,相关行业投融资近千笔。

《2017年人工智能行业发展研究报告》目录
一、AI行业概况
二、创投趋势盘点
三、大公司战略布局
四、行业应用案例
五、焦点问题解读


人工智能行业发展研究报告白皮书

 

 

 


深度学习的崛起与AI的第三次热潮

 

  • 20世纪50年代,神经网络相关基础理论的提出。
  • 20世纪80年代初,算法应用升级。
  • 2006年深度学习(深度神经网络)基本理论框架得到了验证,得益于海量数据处理计算能力的成熟,深度学习相关技术崛起。

 


人工智能三大核心:计算力、算法、数据

 


人工智能三大核心:计算力、算法、数据

 

  • 不断优化的人工智能算法,自从2012年深度学习技术相关算法突破后,才正真在给人工智能带来了春天。目前,已有的深度学习算法越来越成熟,算法的精确性、鲁棒性越来越来好。视觉及图像领域是深度学习算法应用最广泛效果最好的场景。
  • 被收集的大量数据,人工智能对于数据的需求多种多样,主要看应用场景,不同的应用场景对数据集的要求不同。标注的、结构化特定的应用场景下产生的数据是有价值的。数据分训练集和测试集,要求数据分布均匀。数据量并不是唯一追求的指标,在某些不过分要求精度的应用场景下对数据量的要求并不是很高,反而数据集的质量更为关键。
  • 高性能芯片组成的计算能力,当前人工智能芯片可分为两类:一类是平台,通用型深度学习芯片,比如英伟达最新发布的两款Tesla系列深度学习芯片;另一类是根据特定的应用场景,进行定制开发和优化的处理器、硬件加速器,例如专门运用于安防视频或者无人机驾驶汽车等领域的芯片产品。

 


技术应用热度三大梯队

 

  • 国内智能机器人与无人机相关技术最为火爆,位居于最前列
  • 语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队
  • 人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术位列第三梯队

 


AI技术行业应用渗透力

 


人工智能产业链结构:基础层、算法层、应用层

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


国外巨头:谷歌——AI优先战略

 


国外巨头:微软——牛津计划

 


国外巨头:Facebook——开源战略

 


国外巨头:IBM Waston——AI中的IP

 


国内巨头:百度从互联网过渡到人工智能公司

 


国内巨头:阿里巴巴致力于底层搭建

 


国内巨头:腾讯自研加投资,布局深远

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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