使用DDT数据驱动测试框架Python

DDT(数据驱动测试)允许您用不同的测试数据运行一个测试用例,从而使它看起来像多个测试用例。

DDT文档参考网址:https://ddt.readthedocs.io/en/latest/index.html

DDT由一个类装饰@ddt(对应您的testcase子类)和两个方法装饰(对于您希望成倍增加的测试)组成:

@data:包含的参数数量与要提供给测试的值的数量相同。
@file_data:将从JSON或YAML文件加载测试数据。

通常,数据中的每个值都将作为单个参数传递给测试方法。如果这些值是元组,则必须在测试中解包它们。或者,您可以使用一个附加的装饰器unpack,它将自动将元组和列表解包为多个参数,并将字典解包为多个关键字参数。

实际运行并单独报告的测试用例数已乘以。

DDT将尝试通过将数据值转换为有效的Python标识符来为新的测试用例提供有意义的名称。

参考例子如下,例子中使用三个测试数据,单位测试会运行3次。

QQ20190103-164626@2x

@file_data使用例子

@file_data(‘test_data_list.json’)

QQ20190103-180941@2x

‘test_data_list.json‘

QQ20190103-181135@2x

使用HtmlTestRunner生成漂亮的测试报告

安装html_testRunner类库,输入命令pip install html-testRunner

代码中引入HtmlTestRunner包

unittest.main(verbosity=2,testRunner=HtmlTestRunner.HTMLTestRunner(output=’test3′))

QQ20190103-211338@2x

运行python3 test3.py完毕后在运行目录下会出现reports目录test3子目录自动生成测试报告如下图所示:

QQ20190103-210721@2x

 

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