小工蚁SAP HANA BI大数据分析解决方案

SAP为全球企业管理解决方案的领导厂商,提供领先的ERP、云ERP、CRM、大数据、云计算、供应链、物联网解决方案供应商,助您实现智造转型,让企业化繁为简。SAP HANA 是一款支持企业预置型部署和云部署模式的内存计算平台和大数据解决方案。利用SAP HANA可以非常方便将SAP ERP、CRM、供应链中的数据抽取到HANA数据库中进行统计分析,SAP提供相应的解决方案。但在中国公司电商业务数据、线下门店进销存数据和渠道进销存数据很多都不在SAP系统中存储和管理,他们往往采用中国本土科技公司解决方案构建自己的新零售、电商和渠道分销平台。但随着线上线下业务融合发展和协同发展,需要将电商和传统零售两部分数据结合在一起进行数据分析。目前市场上没有太好的解决方案,小工蚁科技针对这个问题提出了大数据分析解决方案。首先我们先了解一下电商和传统零售之间的差异。

电商和传统零售的区别:

  1. 传统零售是利用二八法则生存,电商是靠长尾理论累积销售。由于受时间和空间的限制,传统零售只能去经营二八法则中那些能带来80%销量的20%商品。而电商则没有这个限制,理论上来说每个品类的长尾产品可以无限长,它们累积起来的销量也是非常可观的。
  2. 电商是大数据,传统零售是小数据。流量数据、会员数据、消费行为数据等这些数据24小时不停地在网络平台产生,而传统零售的数据主要集中在商品进销存的数据上。
  3. 传统零售是“物流”,零售过程就是商品的流动。电商是“信息流”,顾客通过搜索、比价、评论、分享产生信息,达到购买的目的。
  4. 传统零售注重体验感,购物有时候也是社交的一部分,现在的购物中心基本上是吃喝玩乐一体化的设计。电商注重服务和效率,虽然也有吃喝玩乐的产品,但却不能方便地及时享受。
  5. 传统零售是做加法,电商是做乘法。传统零售通过一家店一家店的开发来扩大自己的影响力,电商则通过资金的投入迅速抢占市场。
  6. 成本结构不同,传统零售的主要成本是房租与人工成本,电商的主要成本是物流和营销成本。

不过,电商和传统零售虽有千万种区别,但总归都是零售,融合是二者注定的趋势。你中有我,我中有你,也许某一天我们就很难区分什么是线上、什么是线下了。

我们要解决线上(电商)和线下(传统零售)数据、SAP和非SAP系统数据如何进行转换、清洗后统一结构化存储在一起,建立一个统一的数据仓库。我们使用SAP HANA强大内存数据库计算引擎,利用HANA高效计算能力对数据进行统计计算和分析。我们遇到大部分客户由于SAP ERP系统中数据量本身不大,电商和线上的数据量要远大于ERP中的数据,SAP HANA计算能力没有被充分利用。我们利用开源ETL Kettle解决方案,将任意数据源(MySQL、Oracle、MS SQL、日志文件、NoSQL等)同步到HANA数据,将线上线下数据统一建模并且存储在一起,让业务快速掌握公司所有业务情况,在新零售时代立于不败之地。

例如电商的会员和传统零售的会员存在差别:

第一差别是定义不同,传统零售一般是必须达到一定购买金额的顾客才有资格成为会员,电商一般只要注册过的用户就是会员。所以线下的会员一定是顾客,线上会员有可能还只是潜在的顾客。
第二个区别是时效性,大部分传统零售的会员管理有实效的规定,即如果会员不能在一定期限内(一般是一年)达到最低的购物标准则资哦弄个失去会员资格,失效后就不是会员也不能享受会员权益了。电商的会员没有失效的规定,只是对不同消费金额用户设定了不同的等级。
因此我们需要将电商的会员和传统零售会员存放在一起,必须要消除和统一2者之间的差别。小工蚁科技根据多年在新零售行业服务经验和成功实施案例,定义一套新零售会员指标体系,将电商和传统零售业务相互融合,线上和线下业务都可以使用,并且实现线上数据+线下数据提供给企业更完整的客户画像和数字化运营指标体系。

其次,SAP HANA实施成本较高,能否有一种更简便的操作方式通过图形化操作就可以将客户需要的报表生成出来。小工蚁采用Metabase解决方案,它可以通过界面拖拉拽可视化操作进行图表生产,也支持复杂自定义SQL产生图表;生成的图表可以定义Dashboard自定义仪表盘,将一组相关的图表放在一起,通过权限控制分享给相关部门和人员使用。它还提供将图表直接内嵌的第三方应用程序的方式,即可以在手机上显示和支持在WEB界面上显示,该功能方便将已生成的图表广泛应用到各系统中,无缝和第三方系统结合。为让Metabase支持SAP Hans数据库小工蚁科技研发HANA Driver,扩展HANA功能。

 

images.001 images.002 images.003 images.004 images.010 images.011 images.012 images.013

相关Metabase介绍可以搜索查询小工蚁关于Metabase相关文章。

我们也欢迎咨询和合作。

推荐文章

沪公网安备 31010702002009号